赋予运动数据以
认知与逻辑推理.
突破冷冰冰的坐标与图表。结合视觉感知流与垂直领域 RAG 知识库，打造能看懂动作、听懂指令、主动输出高阶战术与康复处方的全景 AI 大脑。
拒绝通用语料：
构建赛事级视觉-语言大模型基座。
摒弃通用大模型的泛泛而谈，Leapwise Agent 的认知能力建立在专为体育领域打造的复合 QA 数据集之上。我们覆盖了全球 45 个细分运动领域，将海量视觉模态与极度严谨的文本标注进行了张量级映射。
每场比赛均配备带 秒级时间戳的详细解说 与事件标签（如角球、进球、犯规、战术犯规）。更进一步，数据集深度融合了球员、教练、裁判及球队等高维元数据 (Metadata)，真正赋予大模型专家级的“赛场直觉与战术推理能力”。
领域专家级 Copilot 工作流
融合深层思考、自动化工具调用与私有图谱检索。它不仅响应自然语言，更在底层实时调度视觉与运动学引擎，给出极具落地价值的专业解析。
神经突触级的专业壁垒。
将顶级运动文献、战术板与康复指南转化为高维向量矩阵。当大模型面对复杂查询时，沿着知识图谱链路精准溯源，从根本消除“专业幻觉”。
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运动解剖与损伤体系
包含超 200 万条骨骼肌、韧带及应力损伤逻辑链。
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赛事战术与阵型矩阵
解析主流球类赛事的空间站位、跑动轨迹与博弈论模型。
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动力学与能量传导链
从地面反作用力到末端输出的毫秒级时序约束关系。
按需造物，自我进化：
具备终身学习机制的生命体。
静态的工具包终将被淘汰。Leapwise Agent 搭载了基于长程记忆与自动代码生成的自进化引擎。
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自主工具构建：遇到系统未内置的专业需求（如定制化高阶数据公式），模型将实时编写脚本，自动封装成 API 并存入专属工具箱。
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用户长程记忆：持续记录并学习教练员的战术偏好、医疗团队的分析习惯，让每次对话都在累积组织级数字资产。
Calculate_xG_Custom
dynamically registered.
将行业顶级智能，嵌入您的业务流。
提供极具弹性的集成方案。通过企业级 API，一键将多模态解析与自进化智能体接入您的医疗软件、体育转播系统或游戏引擎；针对高涉密企业，支持全链路本地化私有部署。
Cloud API RESTful
提供轻量级端点调用，免去算力烦恼，按需计费。
On-Premise 边缘与私有部署
支持 Docker 镜像打包，适配私有云与本地 GPU 集群，确保数据绝对隔离。
Python SDK Example
import leapwise
# 初始化并挂载长程记忆
agent = leapwise.Agent(api_key="sk-...", memory_id="Coach_A")
# 提交包含多模态视角的复杂任务
response = agent.execute(
video="ucl_final_corner.mp4",
prompt="分析皇马防守站位的体能衰减迹象",
auto_tool_creation=True # 允许自进化造物
)
print(response.insights)
print(response.generated_tactical_board)